## [AKShare](https://github.com/akfamily/akshare) 能源数据 ### 碳排放 #### 碳排放权-国内 接口: energy_carbon_domestic 目标地址: http://www.tanjiaoyi.com/ 描述: 碳交易网-行情信息 限量: 返回指定 symbol 的所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |--------|-----|-------------------------------------------------------------------------| | symbol | str | symbol="湖北"; choice of {'湖北', '上海', '北京', '重庆', '广东', '天津', '深圳', '福建'} | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|---------|---------| | 日期 | object | | | 成交价 | float64 | 注意单位: 元 | | 成交量 | float64 | 注意单位: 吨 | | 成交额 | float64 | - | | 地点 | object | - | 接口示例 ```python import akshare as ak energy_carbon_domestic_df = ak.energy_carbon_domestic(symbol="湖北") print(energy_carbon_domestic_df) ``` 数据示例 ``` 日期 成交价 成交量 成交额 地点 0 2014-04-02 21.000000 510020.0 1.071040e+07 湖北 1 2014-04-03 24.200001 51468.0 1.245530e+06 湖北 2 2014-04-04 26.620001 304125.0 8.092670e+06 湖北 3 2014-04-05 26.620001 0.0 0.000000e+00 湖北 4 2014-04-06 26.620001 0.0 0.000000e+00 湖北 ... ... ... ... .. 1847 2021-03-17 31.799999 535.0 1.701280e+04 湖北 1848 2021-03-18 28.129999 551.0 1.550140e+04 湖北 1849 2021-03-19 30.350000 2074.0 6.293808e+04 湖北 1850 2021-03-22 30.350000 3073.0 9.326129e+04 湖北 1851 2021-03-23 30.350000 100.0 3.508000e+03 湖北 ``` #### 碳排放权-北京 接口: energy_carbon_bj 目标地址: https://www.bjets.com.cn/article/jyxx/ 描述: 北京市碳排放权电子交易平台-北京市碳排放权公开交易行情 注意: 注意在 2017-08-08 日的数据有误 70.074.00（BEA） 限量: 全部历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |------|---------|-----------| | 日期 | object | | | 成交量 | int64 | 注意单位: 吨 | | 成交均价 | float64 | 注意单位: 元/吨 | | 成交额 | float64 | 注意单位: 元 | | 成交单位 | object | - | 接口示例 ```python import akshare as ak energy_carbon_bj_df = ak.energy_carbon_bj() print(energy_carbon_bj_df) ``` 数据示例 ``` 日期 成交量 成交均价 成交额 成交单位 0 2013-11-28 800 51.25 NaN NaN 1 2013-12-02 300 55.10 NaN NaN 2 2013-12-05 100 50.20 NaN NaN 3 2013-12-06 100 50.00 NaN NaN 4 2013-12-11 100 50.50 NaN NaN ... ... ... ... ... 1456 2022-01-04 8370 83.00 694710.0 None 1457 2022-01-12 100000 74.60 7460000.0 BEA 1458 2022-02-10 1 59.70 59.7 BEA 1459 2022-02-14 110 60.00 6600.0 BEA 1460 2022-03-02 100 62.00 6200.0 BEA ``` #### 碳排放权-深圳 接口: energy_carbon_sz 目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsCN/index.htm 描述: 深圳碳排放交易所-国内碳情 限量: 全部历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |--------|---------|-----| | 交易日期 | object | - | | 市场交易指数 | object | - | | 开盘价 | float64 | - | | 最高价 | float64 | - | | 最低价 | float64 | - | | 成交均价 | float64 | - | | 收盘价 | float64 | - | | 成交量 | int64 | - | | 成交额 | float64 | - | 接口示例 ```python import akshare as ak energy_carbon_sz_df = ak.energy_carbon_sz() print(energy_carbon_sz_df) ``` 数据示例 ``` 交易日期 市场交易指数 开盘价 最高价 最低价 成交均价 收盘价 成交量 成交额 0 2022-01-21 SZA-2014 10.54 10.54 10.54 10.54 10.54 1 10.54 1 2022-01-21 SZA-2020 13.80 NaN NaN NaN 13.80 0 0.00 2 2022-01-21 SZA-2019 16.28 16.28 16.28 16.28 16.28 1 16.28 3 2022-01-21 SZA-2015 16.02 19.58 16.02 16.62 16.02 6 99.74 4 2022-01-21 SZA-2017 6.41 NaN NaN NaN 6.41 0 0.00 .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... 195 2022-03-03 SZA-2016 4.82 NaN NaN NaN 4.82 0 0.00 196 2022-03-03 SZA-2017 4.20 NaN NaN NaN 4.20 0 0.00 197 2022-03-03 SZA-2018 6.00 6.00 6.00 6.00 6.00 1 6.00 198 2022-03-03 SZA-2019 6.88 NaN NaN NaN 6.88 0 0.00 199 2022-03-03 SZA-2020 4.78 NaN NaN NaN 4.78 0 0.00 ``` #### 碳排放权-国际 接口: energy_carbon_eu 目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsOuter/index.htm 描述: 深圳碳排放交易所-国际碳情 限量: 返回从 2018-03-13 至 2020-04-29 的所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |--------|---------|-----| | 交易日期 | object | - | | 市场交易指数 | object | - | | 开盘价 | float64 | - | | 最高价 | float64 | - | | 最低价 | float64 | - | | 成交均价 | float64 | - | | 收盘价 | float64 | - | | 成交量 | int64 | - | | 成交额 | float64 | - | 接口示例 ```python import akshare as ak energy_carbon_eu_df = ak.energy_carbon_eu() print(energy_carbon_eu_df) ``` 数据示例 ``` 交易日期 市场交易指数 开盘价 最高价 最低价 成交均价 收盘价 成交量 成交额 0 2018-03-13 欧盟EUA NaN NaN NaN NaN 11.40 15880000.0 NaN 1 2018-03-13 欧盟CER NaN NaN NaN NaN 0.19 NaN NaN 2 2018-03-14 欧盟EUA NaN NaN NaN NaN 11.18 17926000.0 NaN 3 2018-03-14 欧盟CER NaN NaN NaN NaN 0.19 3000.0 NaN 4 2018-03-15 欧盟EUA NaN NaN NaN NaN 11.19 17290000.0 NaN ... ... ... ... ... ... ... ... ... 997 2020-04-27 欧盟CER NaN NaN NaN NaN 0.24 1000.0 NaN 998 2020-04-28 欧盟EUA NaN NaN NaN NaN 20.21 21249000.0 NaN 999 2020-04-28 欧盟CER NaN NaN NaN NaN 0.25 1000.0 NaN 1000 2020-04-29 欧盟EUA NaN NaN NaN NaN 20.19 18621000.0 NaN 1001 2020-04-29 欧盟CER NaN NaN NaN NaN 0.25 96000.0 NaN ``` #### 碳排放权-湖北 接口: energy_carbon_hb 目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsOuter/index.htm 描述: 湖北碳排放权交易中心-现货交易数据-配额-每日概况 限量: 返回从 2017-04-05 至今的所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |------|---------|---------| | 日期 | object | - | | 交易品种 | object | - | | 最新 | float64 | - | | 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 最高 | float64 | - | | 最低 | float64 | - | | 成交量 | float64 | - | | 成交额 | float64 | - | | 昨收盘价 | float64 | - | 接口示例 ```python import akshare as ak energy_carbon_hb_df = ak.energy_carbon_hb() print(energy_carbon_hb_df) ``` 数据示例 ``` 日期 交易品种 最新 涨跌幅 最高 最低 成交量 成交额 昨收盘价 0 2017-04-05 HBEA 16.55 -0.30 17.90 16.50 9382.0 167152.08 NaN 1 2017-04-06 HBEA 16.55 0.00 16.55 15.50 11126.0 179145.25 16.55 2 2017-04-07 HBEA 16.03 -3.14 17.00 16.01 38449.0 637564.37 16.55 3 2017-04-10 HBEA 16.00 -0.19 16.48 16.00 11418.0 184092.65 16.03 4 2017-04-11 HBEA 15.89 -0.69 16.19 15.51 34554.0 551255.02 16.00 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1142 2022-02-28 HBEA 51.48 -0.41 54.00 50.00 14478.0 742153.94 51.69 1143 2022-03-01 HBEA 50.50 -1.90 53.00 49.30 16130.0 811078.70 51.48 1144 2022-03-02 HBEA 50.54 0.08 51.95 47.51 11256.0 564317.92 50.50 1145 2022-03-03 HBEA 49.11 -2.83 51.90 48.01 31508.0 1550420.55 50.54 1146 2022-03-04 HBEA 49.30 0.39 50.50 47.00 11774.0 565137.36 49.11 ``` #### 碳排放权-广州 接口: energy_carbon_gz 目标地址: http://www.cnemission.com/article/hqxx/ 描述: 广州碳排放权交易中心-行情信息 限量: 该接口返回从 2013-12-19 至今的所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |------|---------|---------| | 日期 | object | - | | 品种 | object | - | | 开盘价 | float64 | - | | 收盘价 | float64 | - | | 最高价 | float64 | - | | 最低价 | float64 | - | | 涨跌 | float64 | - | | 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 成交数量 | int64 | - | | 成交金额 | float64 | - | 接口示例 ```python import akshare as ak energy_carbon_gz_df = ak.energy_carbon_gz() print(energy_carbon_gz_df) ``` 数据示例 ``` 日期 品种 开盘价 收盘价 ... 涨跌 涨跌幅 成交数量 成交金额 0 2013-12-19 GDEA 60.00 60.17 ... 0.17 0.28 120029 7221740.00 1 2013-12-20 GDEA 60.17 60.00 ... -0.17 -0.28 100 6000.00 2 2014-03-11 GDEA 60.00 60.00 ... 0.00 0.00 5242 314520.00 3 2014-03-14 GDEA 60.00 63.00 ... 3.00 5.00 200 12600.00 4 2014-03-17 GDEA 63.00 65.00 ... 2.00 3.17 100 6500.00 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1718 2022-02-28 GDEA 72.24 71.38 ... -0.86 -1.19 9468 675792.95 1719 2022-03-01 GDEA 71.38 69.44 ... -1.94 -2.72 3239 224927.37 1720 2022-03-02 GDEA 69.44 69.57 ... 0.13 0.19 18551 1290675.12 1721 2022-03-03 GDEA 69.57 66.95 ... -2.62 -3.77 135661 8450773.49 1722 2022-03-04 GDEA 66.95 66.80 ... -0.15 -0.22 8042 537213.18 ``` ### 中国油价 #### 汽柴油历史调价信息 接口: energy_oil_hist 目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/oil_default.html 描述: 东方财富-数据中心-中国油价-汽柴油历史调价信息 限量: 单次返回中国油价的所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |------|---------|-----------| | 调整日期 | object | 价格调整的日期 | | 汽油价格 | int64 | 注意单位: 元/吨 | | 柴油价格 | int64 | 注意单位: 元/吨 | | 汽油涨幅 | float64 | 注意单位: 元/吨 | | 柴油涨幅 | float64 | 注意单位: 元/吨 | 接口示例 ```python import akshare as ak energy_oil_hist_df = ak.energy_oil_hist() print(energy_oil_hist_df) ``` 数据示例 ``` 调整日期 汽油价格 柴油价格 汽油涨跌 柴油涨跌 0 2022-05-17 10060 8980 285.0 270.0 1 2022-04-29 9775 8710 205.0 200.0 2 2022-04-16 9570 8510 -545.0 -530.0 3 2022-04-01 10115 9040 110.0 110.0 4 2022-03-18 10005 8930 750.0 720.0 .. ... ... ... ... ... 234 2000-10-20 3435 3440 -180.0 370.0 235 2000-09-20 3615 3070 210.0 300.0 236 2000-08-18 3405 2770 270.0 160.0 237 2000-07-15 3135 2610 200.0 180.0 238 2000-06-06 2935 2430 NaN NaN ``` #### 地区油价 接口: energy_oil_detail 目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/oil_default.html 描述: 东方财富-数据中心-中国油价-地区油价 限量: 返回指定调价日的全国各地区的油价的历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |------|-----|-----------------------------------------------------------------| | date | str | date="20200319"; 此日期为调价日期, 通过调用 ak.energy_oil_hist() 可以获取历史调价日期 | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |--------|---------|-----------------------| | 日期 | object | 价格调整的日期 | | V_0 | float64 | 0#柴油价格(单位:元/升) | | V_92 | float64 | 92#汽油价格(单位:元/升) | | V_95 | float64 | 95#汽油价格(单位:元/升) | | V_89 | float64 | 89#汽油价格(单位:元/升) | | 地区 | object | 地区 | | ZDE_0 | float64 | 0#柴油涨幅(单位:元/升) | | ZDE_92 | float64 | 92#汽油涨幅(单位:元/升) | | ZDE_95 | float64 | 95#汽油涨幅(单位:元/升) | | ZDE_89 | float64 | 89#汽油涨幅(单位:元/升) | | QE_0 | float64 | 上一次调整时0#柴油价格(单位:元/升) | | QE_92 | float64 | 上一次调整时92#汽油价格(单位:元/升) | | QE_95 | float64 | 上一次调整时95#汽油价格(单位:元/升) | | QE_89 | float64 | 上一次调整时89#汽油价格(单位:元/升) | 接口示例 ```python import akshare as ak energy_oil_detail_df = ak.energy_oil_detail(date="20220517") print(energy_oil_detail_df) ``` 数据示例 ``` 日期 V_0 V_92 ... QE_92 QE_95 QE_89 0 2022-05-17 8.420000 8.630000 ... 8.410000 8.990000 7.880000 1 2022-05-17 8.430000 8.690000 ... 8.460000 9.010000 7.920000 2 2022-05-17 8.370000 8.650000 ... 8.420000 8.990000 7.840000 3 2022-05-17 8.270000 8.690000 ... 8.460000 9.040000 7.820000 4 2022-05-17 8.380000 8.710000 ... 8.480000 9.190000 7.870000 5 2022-05-17 8.430000 8.750000 ... 8.520000 9.200000 7.930000 6 2022-05-17 8.480000 8.820000 ... 8.590000 9.080000 8.110000 7 2022-05-17 8.470000 9.800000 ... 9.570000 10.170000 8.820000 8 2022-05-17 8.390000 8.690000 ... 8.460000 8.940000 7.840000 9 2022-05-17 8.370000 8.700000 ... 8.470000 9.050000 NaN 10 2022-05-17 8.370000 8.700000 ... 8.480000 9.070000 NaN 11 2022-05-17 8.451251 8.631883 ... 8.405251 8.934642 7.876304 12 2022-05-17 8.340000 8.660000 ... 8.430000 8.970000 7.900000 13 2022-05-17 8.430000 8.640000 ... 8.420000 9.040000 7.830000 14 2022-05-17 8.250000 8.580000 ... 8.360000 8.830000 7.880000 15 2022-05-17 8.290000 8.650000 ... 8.420000 9.030000 7.900000 16 2022-05-17 8.380000 8.670000 ... 8.440000 9.060000 7.850000 17 2022-05-17 8.460000 8.630000 ... 8.400000 9.070000 7.870000 18 2022-05-17 8.260000 8.570000 ... 8.340000 8.810000 7.870000 19 2022-05-17 8.360000 8.650000 ... 8.420000 8.960000 7.860000 20 2022-05-17 8.410000 8.780000 ... 8.550000 9.140000 7.940000 21 2022-05-17 8.390000 8.690000 ... 8.460000 8.940000 7.840000 22 2022-05-17 8.910000 9.560000 ... 9.330000 9.870000 8.800000 23 2022-05-17 8.444700 8.838280 ... 8.609288 9.240616 7.929100 24 2022-05-17 8.360000 8.660000 ... 8.430000 8.960000 7.810000 25 2022-05-17 8.440000 8.740000 ... 8.520000 9.000000 8.050000 ```